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Eine Welt ohne Zahlen ist heutzutage unvorstellbar. Doch woher kommen sie eigentlich? Und warum werden die "Zahlentürme" immer höher? Wie waren eigentlich die Anfänge der maschinellen Datenverarbeitung? Big Data ist derzeit ein neuer Hype, aber wann sind Daten eigentlich sogenannte Big Data? Was bedeutet Big Data für die Wissenschaft und wie findet man die entscheidende Information?
Wie lässt sich Big Data managen, welche Aufwände sind zu treiben, um die wertvollen Daten aus den Experimenten zu speichern und zu analysieren? Und warum reichen dafür weder der PC, die Dropbox oder die Amazon Cloud? All diese Fragen werden diskutiert und “state of the art" Technologie wird erläutert.